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電氣與信息工程學院科研創新團隊簡介
2016-11-29 17:45  

團隊一:圖像處理及人工智能科研團隊

團隊研究方向: 以團隊擁有的在世界上處于領先地位的圖像標記算法及歐拉數計算算法為基礎,通過對圖像基本特征的提取,運用人工智能的理論與技術,實現包括皮革、紙張、印刷品、陶瓷制品等工業產品在內的無接觸自動質量檢測,以及更為廣泛意義上的圖像模式識別。對信號處理、圖像處理和人工智能的其他相關問題也有所涉及。具體研究方向如下:

1、圖像特征提取理論、技術及應用;

2、人工智能理論、技術及應用;

3、智能信號處理理論、技術及應用。

 

團隊二:輕化工過程系統工程科研團隊

團隊負責人:湯偉 教授

團隊研究方向:該團隊以2012年批準的校級科研創新團隊——輕化工過程全集成自動化及清潔生產以及2014年批準的省級科研創新團隊——輕化工過程節能環保關鍵設備及控制工程創新團隊為基礎,以實現高能耗、高污染的輕化工業向綠色生態工業方向可持續發展為使命,以輕化工節能環保關鍵設備研制技術及集成優化控制技術為中心研究課題,打造由企業、高校和研究所聯合組成的集工藝、裝備、自動化三位一體的產學研無縫對接式科研創新團隊,培養“雙師型”教師和“卓越工程師型”科技人才,解決行業發展瓶頸問題。具體研究方向如下:

1、綠色環保型制漿造紙過程關鍵設備研制、控制、優化;

2、綠色環保型制革過程關鍵設備研制、控制、優化;

3、輕化工廢水處理關鍵設備研制、控制、優化;

4、輕化工業計算機集成過程系統框架研究及示范工程。

 

團隊三:機器視覺與模式識別科研團隊

團隊負責人:黨宏社

團隊研究方向:以各種傳感器為信息源,以信息處理與模式識別的理論技術為核心,以數學方法與計算機為主要工具,探索對各種媒體信息進行處理、分類、理解并在此基礎上構造具有某些智能特性的系統或裝置的方法、途徑與實現,以提高系統性能。具體研究方向如下:

1、圖像測量技術;

2、工業機器人技術;

3、無線傳感網絡技術。

 

團隊四:工業控制理論及應用科研團隊

團隊負責人:鄭恩讓

團隊研究方向:以工業控制系統為研究對象,以工業過程控制和運動控制為重點,通過對復雜工業過程進行建模、設計、仿真,采用經典控制理論、現代控制理論和智能控制理論對系統進行分析與綜合,以計算機技術為工具,通過工業控制計算機為控制裝置,對控制系統進行設計與實現。具體研究方向如下:

1、工業自動化技術;

2、智能信息處理技術;

3、智能檢測技術。

團隊五:電力電子與清潔能源科研團隊

團隊負責人:孟彥京

團隊研究方向:結合電力電子與電力傳動學科的新技術和新的發展領域,及時跟進新能源發電領域的電氣工程最新發展和技術,在電力變換與控制,遠程電力監控與數據觀測、大面積太陽能電池板自動監測和儲能電站系統等多個相關領域開展研究工作。具體研究方向如下:

1、電力電子應用技術;

2、新能源發電技術;

3、微電網技術。

 

團隊六:計算機應用科研團隊

團隊負責人:李健

團隊研究方向:圍繞傳統行業的信息化改造、智能計算與嵌入式系統開發、圖形圖像處理與模式識別、軟件工程理論與技術等學科方向,通過服務經濟社會發展和實際項目開發,以智能計算軟件及高可信軟件系統為主要研究對象,深入研究基于大數據的智能軟件系統的核心算法及示范工程,為現代工農業生產和管理數字化、信息化服務。具體研究方向如下:

1、計算機信息處理技術;

2、計算機智能計算技術;

3、計算機圖形圖像處理及三維重建技術。

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